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發(fā)布于 2018年01月12日
[摘要]遷移之后你就無(wú)需為新的優(yōu)化問(wèn)題額外訓(xùn)練別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而且他們?cè)O(shè)計(jì)這個(gè)方法的目的不是為了優(yōu)化更新規(guī)則的內(nèi)存，但可以肯定加入了昆明網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)之后，還是能夠在得到與Adam或者RMSProp等同的更新規(guī)則的情況下占用更少的內(nèi)存。
昆明網(wǎng)站建設(shè)公司了解到，谷歌大腦的研究員們有一個(gè)研究目標(biāo)，那就是在人們已經(jīng)熟悉的領(lǐng)域內(nèi)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練找到更好的更新規(guī)則。換句話(huà)說(shuō)，他們沒(méi)打算靠自己重新建立一套全新的網(wǎng)絡(luò)更新規(guī)則，而且是用機(jī)器學(xué)習(xí)算法以在現(xiàn)有的更新規(guī)則中找到比較好用的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案。
遷移之后你就無(wú)需為新的優(yōu)化問(wèn)題額外訓(xùn)練別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而且他們?cè)O(shè)計(jì)這個(gè)方法的目的不是為了優(yōu)化更新規(guī)則的內(nèi)存，但可以肯定加入了昆明網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)之后，還是能夠在得到與Adam或者RMSProp等同的更新規(guī)則的情況下占用更少的內(nèi)存。